Brasil, IA e o futuro: entre o protagonismo digital e o desafio energético
Encerro hoje os posts sobre as tendências sobre o futuro do trabalho com as trends 9, 10 e 11. Se quiser ler as anteriores, estão aqui:
Primeira parte – https://lnkd.in/dUHXF9vF
Segunda parte – https://www.linkedin.com/posts/alinesordili_futuro-trabalho-inteligencia-artifiical-4-activity-7325502599741247488-Kjoy
Terceira parte – https://www.linkedin.com/pulse/futuro-do-trabalho-e-ia-agentes-%C3%A9tica-benef%C3%ADcios-aline-sordili-smdxf/
Trend 9: Impacto ambiental e energético
O estudo “International AI Safety Report 2025” aponta que o uso intensivo de inteligência artificial está aumentando significativamente o consumo de energia em data centers. Em 2023, os data centers consumiram entre 1% a 1,5% da eletricidade global, com expectativas de crescimento acelerado devido à adoção de IA. A previsão é que a demanda de eletricidade dos data centers dobre, passando de 460 TWh em 2022 para mais de 1000 TWh até 2026, principalmente impulsionada por IA.
Trend 10: O Brasil no contexto da transformação digital
O estudo “Latam AI Benchmarks 2025” da SaaSholic em parceria com a AWS relata que a adoção de IA na América Latina acelerou significativamente entre 2023 e 2025, com empresas dos setores de finanças, varejo e saúde liderando na integração de tecnologias de IA. As áreas com maior aplicação incluem automação de processos (78% das empresas), análise preditiva e tomada de decisões baseadas em dados (67%), e personalização da experiência do cliente (61%).
Segundo o estudo “O Brasil que o Brasil quer ser” (Mandalah e Inesplorato, março de 2025), o país apresenta desafios de imagem em inovação, sustentabilidade e respeito aos direitos humanos. O estudo destaca a liderança do Brasil na COP30 como oportunidade para reforçar uma imagem positiva e sustentável globalmente e sugere uma narrativa que transforme o Brasil de “país em desenvolvimento” para um “ator-chave em um mundo em desenvolvimento”, posicionando o país como protagonista global em sustentabilidade, biodiversidade e inovação climática.
Segundo o estudo “O futuro da pesquisa em inteligência artificial” (Revista USP, 2024) de Anna Helena Reali Costa e Fabio Gagliardi Cozman, o Brasil é relevante no contexto internacional de IA, destacando-se em produção científica (16º em publicações, 17º em citações globais), mas enfrenta desafios especialmente relacionados à desinformação e à necessidade de regulação responsável.
O estudo “Latam AI Benchmarks 2025” (SaaSholic/AWS) aponta que startups da América Latina que adotam inteligência artificial crescem consistentemente mais rápido que aquelas sem IA, independentemente do tamanho da receita. Os principais desafios identificados são: falta de profissionais capacitados (73% das empresas), dificuldades com integração de sistemas legados (68%), e questões relacionadas à privacidade e segurança dos dados (64%).
Ainda segundo este estudo, empresas latino-americanas relatam aumento médio de produtividade de 27% após implementação de IA, com redução significativa nos custos operacionais, especialmente em automação de processos repetitivos. 82% das empresas planejam aumentar investimentos em IA nos próximos dois anos, e a maioria das organizações acredita que IA será essencial para manter vantagem competitiva até 2027 (SaaSholic/AWS, Latam AI Benchmarks 2025).
Trend 11: Recomendações estratégicas para o futuro do trabalho
Trend 11.1: Para indivíduos
O “Job Skills Report 2025” da Coursera destaca que cursos populares incluem “Prompt Engineering for ChatGPT” (Vanderbilt University) e “Introduction to Generative AI” (Google Cloud), com 73% das empresas já adotando GenAI e 62% esperando que candidatos tenham familiaridade com essa tecnologia.
Habilidades em tecnologia aplicada aos recursos humanos e habilidades ligadas à sustentabilidade, como gestão de resíduos e planejamento de continuidade dos negócios, são altamente valorizadas entre estudantes (Coursera, Job Skills Report 2025).
Trend 11.2: Para empresas
A maioria das empresas planeja requalificar suas equipes existentes (reskilling/upskilling) para trabalhar melhor com IA (77% globalmente) e contratar novas pessoas especializadas em IA ou para melhor colaboração com sistemas de IA (World Economic Forum, Future of Jobs Survey 2024).
Empresas já adotam estratégias voltadas para enfrentar mudanças, como requalificação profissional e investimento em novas competências. As principais barreiras identificadas são lacunas significativas de habilidades e incertezas econômicas. As soluções recomendadas para aumentar a disponibilidade de talentos incluem programas de requalificação e aprimoramento, e promoção ativa da diversidade, equidade e inclusão (World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025).
Segundo o estudo “Latam AI Benchmarks 2025” da SaaSholic e AWS, as empresas devem investir em capacitação interna e parcerias com instituições especializadas, priorizar estratégias de governança de dados e segurança para mitigar riscos, e acelerar a integração de IA nas áreas-chave de negócio como diferencial competitivo.
A AWS em seu estudo “A revolução da IA generativa nos serviços financeiros” (2024) recomenda que as empresas desenvolvam uma estratégia robusta de dados, assegurando qualidade, acesso e segurança das informações, e utilizem serviços integrados como Amazon Q e Amazon Bedrock, facilitando implementações seguras e escaláveis.
Trend 11.3: Para governos e sociedade
O “Job Skills Report 2025” da Coursera recomenda que governos desenvolvam iniciativas de capacitação digital para garantir a entrega segura dos serviços públicos, enquanto instituições de ensino devem integrar habilidades tecnológicas emergentes para atender às necessidades do mercado.
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